能源转型背景下，世界各国竞相发展新能源产业，稀土因其在新能源领域的巨大用途，被各国列为关键原材料。稀土广泛的应用前景和极高的应用价值日益成为各国竞争的前沿领域。中国凭借资源禀赋优势，逐步建立起稀土全产业链发展模式，在全球稀土产业链格局中占据重要地位。但纵观近十几年，稀土元素价格变化呈现剧烈波动，以氧化钕为例，2011 年上半年价格波动率达到414%；2022 年2 月—2024 年3 月，价格波动率达到226%。稀土元素价格涨跌不稳定牵动着整个稀土产业链的平稳运行，成为当前制约稀土产业高质量发展的重要瓶颈之一。
现有关于稀土价格的相关文献，学者们从不同角度或采用不同的方法进行研究，主要集中在以下两个方面。
一是稀土价格预测方法方面。在稀土价格的研究方法上，学者们的研究日渐丰富。YANG 等基于非合作博弈理论研究了需求侧牵引下的多能源定价。JU 等从代际公平视角对化石能源价格进行预测。近年来，随着深度学习算法的发展，基于统计学数据驱动的方法在价格预测领域取得良好效果。针对稀土元素价格预测，学者们采用诸如费雪指数公式、季节调整法和HP 滤波法、ARIMA 时间序列模型、基于主成分分析的BP 神经网络等方法展开研究。
二是稀土价格波动的影响因素层面。当前，全球经济不确定性因素增加，俄乌冲突引致的能源危机、地缘政治、新冠疫情等对全球矿产品价格波动产生影响，亦成为学术界关注的焦点。有学者研究新冠疫情期间石油供需状况对国际商品价格波动的影响、对贵金属黄金保值增值的影响及全球食品价格对能源价格冲击的影响。目前，鲜少学者对稀土价格波动影响因素展开研究，仅HAU 等基于中美稀土行业的对比分析，发现贸易政策不确定性与稀土价格之间存在因果关系；MANCHERI研究了中国稀土出口限制政策对稀土价格波动的影响；LIU等的研究则聚焦稀土供应链稳定性对稀土矿产品价格波动的影响，以及稀土价格如何应对经济和地缘政治等因素的影响；针对关键稀土价格波动影响因素的研究较少，亟待深入。
综上，现有文献围绕稀土价格领域展开了丰富研究，虽部分学者探究了稀土价格变化的影响因素，但主要围绕大宗商品展开研究，鲜少学者关注关键稀土元素价格波动程度及其影响因素。此外，稀土资源作为一种垄断性商品，不同于其他原材料商品，其价格变化受政府管制政策和地缘政治影响明显，且各影响因素间关系错综复杂，这些因素共同作用使得稀土元素价格呈现非平稳特性，且相较于其他商品价格，稀土元素价格波动也表现出非线性特征。
鉴于此，综合运用带季节的ARIMA 模型和波动率模型，对关键稀土元素价格波动程度进行综合测度，利用CiteSpace 软件梳理总结稀土价格的影响因素，并运用VAR 模型和方差分解法探析各因素影响效果的大小，以期为巩固中国在稀土国际贸易中的比较优势，维护国家资源安全和稀土产业健康发展提供决策参考。
