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业界:拥抱AI技术 推动钢铁行业绿色低碳发展

   2025-04-29 980
导读

钢铁工业是国民经济重要的基础产业,也是我国节能降碳的重点领域。在22日举行的2025河钢数字绿色低碳新品发布会上,与会嘉宾表示,当前“能源+AI”的深度融合,为钢铁行业发展带来了机遇。钢铁行业要积极拥抱AI技术

钢铁工业是国民经济重要的基础产业,也是我国节能降碳的重点领域。在22日举行的2025河钢数字绿色低碳新品发布会上,与会嘉宾表示,当前“能源+AI”的深度融合,为钢铁行业发展带来了机遇。钢铁行业要积极拥抱AI技术,推动自身绿色低碳转型发展,助力“双碳”目标实现。

  中国钢铁工业协会副会长兼秘书长姜维介绍,数据显示钢铁行业碳排放量约占全国碳排放总量的16%,是工业领域碳排放量最大的行业。据不完全统计,全国至少有22个企业和科研院校的60个前沿低碳技术研发项目正在同步开展,将为钢铁行业绿色低碳发展提供有效的技术储备。其中,包括宝武、河钢等钢企开展的氢基竖炉、近零碳排电炉、富氢碳循环高炉等低碳技术创新相继进入示范应用阶段,为钢铁行业低碳转型奠定了基础。

  生态环境部信息中心大数据发展中心主任吴海东表示,“能源+AI”的深度融合催生出一系列新产业、新业态和新模式,给企业传统能源生产和消费模式带来了变革。要推动AI技术在能源和工业领域的广泛应用,发展绿色生产力,加快推动传统产业高端化、智能化、绿色化发展。

  与会嘉宾表示,今年3月,钢铁行业正式纳入全国碳排放权交易市场,配套发布的新版核算指南对碳排放管理提出了更高的要求。同时,钢铁行业低碳转型正由单点减排拓展到全产业链协同,碳足迹核算需要覆盖全链条全生命周期评价,要通过产业链各环节数据的全面收集与深度分析,实现对产业链碳排放协同管理和降碳。

  “我们发布的升级版碳中和数字化平台,引入人工智能算法和模型,构建不同减排策略下的情景模拟,提供碳配额买卖策略;通过内置工业底层知识诀窍,构建双碳领域专业知识图谱,实现碳足迹排放智能诊断、生成多条减碳路径优化;基于区块链+知识图谱,实现供应链碳足迹端到端的估算、诊断、优化。”河钢集团副总经理、河钢数字董事长李毅仁介绍,搭建能、环、碳全流程一体化管控平台,有助于实现从末端治理向源头和全过程高效精准管控延伸,协同推进降碳、减污、扩绿、增长。(人民网)


 
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