弄懂了采矿业与碳中和的逻辑，就读懂了矿区无人驾驶的千亿市场

" 碳中和 "，已经成为全球发展转型的主流和方向。

在这个过程中，企业自然成为了重要执行者。目前来看，包括汽车、互联网、物流、电商等领域在内的相关企业，都在向着 " 碳中和 " 的目标努力。

但实际上，在人类的高碳排放活动中，排在最前面的是能源与交通行业。IEA 研究认为，全球几乎四分之三的碳排放来自于能源的消耗。基于这一行业巨大的碳排放规模，如果能够降低行业碳排放量，确实可以成为实现 " 碳中和 " 目标的重要一环。

而与能源息息相关的采矿业，同样具有碳排放量高的特点。据麦肯锡数据显示，采矿业产生的温室气体排放量约占全球排放量的 28%。事实上，这也从侧面表明了采矿业是一个既有高排放量又有希望解决高排放量问题的行业。

尤其是当自动驾驶、新能源等新兴技术在矿区、采矿业上的运用，比如希迪智驾、踏歌智行、易控智驾

等这类科技企业已经开始为行业带来一些具体的解决方案之后，在未来整个行业变革的进程中，采矿业或将率先在科技公司的助力下为碳中和目标做出巨大贡献。

破解矿区安全、智能化难题，无人驾驶或成最优解

在无人矿卡以及相关自动驾驶解决方案落地之前，安全生产问题始终贯穿在矿区的整个作业过程中。

受制于矿区分布、自然条件等影响，矿区工作环境艰苦单一，粉尘、高温、高湿等危险因素，成为引发矿区安全事故的诱因。

加上露天矿山道路路况相对较为复杂、坡多、弯急，路面大多是碎石铺成，灰尘大、车辆损坏快，矿卡负载重，不仅加大了矿卡维修保养量，也提高了矿卡运输的安全风险。