我国矿山智能化任重道远，新技术的不断涌现为行业带来了新的机遇，拉动市场规模不断扩大。矿区是商用车自动驾驶最佳应用场景之一，近年来，大量的初创公司涌入赛道，落地了一批智慧矿山项目。
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自动驾驶最佳落地场景之一
长期以来，矿区运输环节存在多个痛点：
环境恶劣：矿区作业在生产、装卸、运输等各环节含有大量金属化合物粉尘，矿区生产以及废石场废石的氧化、自然释放出的大量有害气体，工人患职业矽或硅肺病的情况大量存在。
运输安全：矿区是安全事故频发的区域，而露天矿区的生产事故主要集中在运输环节。
劳动力短缺：由于矿区环境恶劣，患病风险高，作业现场远离生活区，导致人员流动性高、年轻人从业意愿低等问题。而我国的矿山开采、运输主要依靠的劳动力优势慢慢开始制约着采矿业的发展。
成本控制：因劳动力短缺带来的从业人员职业素养偏低，使得管理成本上升。此外，矿区人员专业能力低、操作不熟练造成运输车辆维修率升高。而国内采矿装备的技术水平相对落后，一旦出现车辆问题，导致出勤率下降，生产成本也在增加。
据矿材网介绍，早在上世纪90年代，矿山行业便提出了智慧化转型。在国外，美国的卡特彼勒（Caterpillar）、日本的小松（Komatsu）等公司于上世纪90年代就开始研发矿区场景下的自动驾驶，并提出智慧矿山的概念。国内也在1999年提出了数字矿山的概念，其核心就是利用技术使机械化走向自动化，并由计算机网络对矿山形成统一管控体系。
国外矿区无人驾驶矿车实践所展现出来的巨大潜力，让国内采矿从业者对这一模式充满了信心。因此近年来，大量的初创公司涌入了智慧矿山赛道，落地了一批智慧矿山项目。
全路况的自动驾驶是汽车技术发展的终极目标，而智能化和网联化是汽车技术发展的两大重要维度。现阶段的智能化和网联化程度尚不支持全路况自动驾驶。而商用车对于行车地点和时间进行限制，避开路况复杂区域，同时限制驾驶速度，绕开了复杂场景下的技术困难，先于乘用车进入L4等级自动驾驶，应用于矿区、港口、机场、末端物流等场景中。
CIC灼识咨询认为，矿区是商用车自动驾驶最佳应用场景之一。大型矿山相对平整、宽阔的路面为无人化作业提供了良好的落地条件。作业环境恶劣、环境封闭、点对点的低速运输矿区便成为刚需场景之一，也更容易获得政府的示范运营许可证。
